多元思维模型(查理芒格多元思维模型)

威武短视频 2022年06月07日 10:51 111 威武短视频

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多元思维模型(查理芒格多元思维模型)

心智模型理论由肯尼斯·克雷克于1943年提出。克雷克为大脑会构建关于现实世界的“小规模模型”，并将可能发生的变量代入模型来预测事件未来的走向。心智模型是大脑用符号或图像的方式对外部世界的事物及不同事物间的逻辑关系的表征。在思维主体的认知、推理和决策过程中都起到主要作用。

心智模型必须是抽象的。也就是简化或者忽略掉现实世界中的一些信息。心智模型不可能与外部世界完全对应。首先，人类通过感官系统接收外部信息，因此只能接收到特定维度的信息。这就导致了心智模型与外部世界之间的“受迫性误差”。受迫性误差是指由表征系统可表征空间的限制造成的误差。受迫性误差的来源有两种。一种是源自两个表征符号系统的不可通约性，另一种是心智对外部刺激的无表征性。例如，有理数与无理数的两个表征系统中，根号2只能取有限位数的近似值，而不能表征为有理数的准确值。对于颜色，人的视觉系统无法感知可见光波长范围之外的电磁波，因而，视觉上无法对此进行表征。

其次，因为大脑被限制在颅骨之中，而且思维消耗的能量来自食物中摄取的葡萄糖。因此，无论从体积还是能量供给上讲大脑必然只有有限的思维能力。而外部世界相比人脑可以视为无限。因此，人类必须对外部世界进行简化才能形成认知。

心智模型的抽象机制，是指基于特定的表征系统或实用目的对认知对象中的信息进行筛选，从而形成特征信息的过程。模型中包含的特征信息是对象中特征信息集合的子集。模型抽象机制的建立，不仅仅取决于认知主体自身官能对定域信息的敏感性，还受到认知系统同时处理信息能力的有限性。现实中的信息纷繁复杂，抽象机制可以使认知主体在错综复杂的信息中找到关键点，从而提高信息处理的效率。

理想化是抽象机制的一种特殊形式。理想化的抽象机制是指在认知模型建立过程中，出于实用目的从现实中筛选出特征信息的过程。理想化的抽象机制有三种类型，它们分别是概括理想化、歪曲理想化和有限逼近理想化。概括理想化是指简化对象结构的认知模型。如物理模型中将对象视为质点。歪曲理想化是对对象不完全准确的一种认知模型。例如，电路模型中将电阻视为常数，而现实中导体电阻是会随温度的变化波动的。有限逼近是指在计算中应用数学模型时，常将无理数替换为有限逼近的近似值的认知模型。

建立在抽象机制基础之上的模型具有层级结构。按照抽象程度的高低。这样的认知模型可以分为抽象度低的认知模型和抽象度高的认知模型。抽象度等级低的认知模型包含更多比较具体的信息，抽象度高的认知模型则包含更多抽象的信息。由此，抽象度高的认知模型为抽象度低的认知模型提供可能的表征空间。抽象度低的认知模型提供更具体的解决问题的方法。欧几里得几何为牛顿的经典力学提供表征空间。相对而言，牛顿的经典力学模型在一定程度上为解决建筑工程等更具体的问题提供了模型工具。这种层级结构也是导致模型多元化的原因之一。不同层级的模型之间存在不可约性。抽象程度较低的模型不能还原为抽象程度高的模型。抽象程度较低的模型包含有作为其表征系统的模型中没有的具体信息，这些信息不能由其表征系统用演绎法推出。例如，心理学模型不能还原为神经学模型。心理学模型基于神经学模型构建，但是并非所有的心理活动都是由神经活动引起，有些心理活动是由环境、社交等原因导致，通过神经学模型可以推出所有可能的心理状态，但不能确定具体情境下的具体心理状态。心理学模型与神经学模型二者不可约，既不能还原，也不能统一为一个模型。这种现象同样存在于诸如数学与物理学等其他学科中，不同等级的学科可以视为不同抽象程度的认知模型，具有不可约性，因此科学本身不具有统一性。

抽象机制表现在科学上就是减少变量的数量。比方说，要预测一个股票的股价，需要考虑108个变量，108个变量太复杂了，算不过来。就把其中106个变量设为常量，只考虑两个变量之间的关系。现代的科学研究基本上走的就是这个套路。

108个变量相当于108个不同维度的信息。忽略了其中的106个，就是忽略了106个维度。抽象的过程本质上就是一个削减信息维度的过程。

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